|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2010年03 期
| 标题 |
| 基于双层次正交神经网络模型的铁路客运量预测(31 卷) |
| 英文标题 |
| Prediction of the Railway Passenger Traffic Volume Based on BiLevel Orthogonalization Neural Network Model |
| 摘要 |
| 针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题，采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析，提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运暑运特征和黄金周小长假特征作为模型的输入变量，建立双层次的BP神经网络模 |
| 作者 |
| 新闻作者:汪健雄，刘春煌， 单杏花， 朱建生 |
| 关键字 |
