2004年04 期
标题
铁路沿线室外气象参数的神经网络构成(25 卷)
英文标题
Study on Outdoor Weather Parameters Structured by Neural Network Arithmetic along Railways
摘要
分析影响室外气象计算参数各主要因素,利用神经网络的非线性和良好的学习能力,以夏季空调室外计算(干球)温度或夏季空调室外相对湿度为例,在全国范围内建立并找到了其最优BP模型结构。在采用国家规范中标准样本进行训练、校核后,认为该模型除在效率和局部精度上仍需提高
作者
新闻作者:潘阳,屈睿瑰
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