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2009年07 期
标题
基于多神经网络的入侵检测系统模型研究(18 卷)
英文标题
Research on model of Intrusion Detection System based on multi-neural network
摘要
为了进一步提高入侵检测系统的检测性能，提出一种新型的基于多神经网络的入侵检测系统模型IDSMN。该模型引入多神经网络和模糊理论，基本思想是将网络数据集分成不同类型的子集，在不同子集上训练形成不同的子神经网络，然后用模糊理论进行多神经网络非线性融合，形成最优判断
作者
新闻作者:李 波
关键字
关键词:多神经网络 入侵检测 模糊理论 数据集 
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