标题 |
基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统(16 卷) |
英文标题 |
On-line Classification System based on Dynamic RBF Neural Networks |
摘要 |
模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面。在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高。为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练。最后将基 |
作者 |
新闻作者:段录平1 ,周丽娟2,王 宇1 |
关键字 |
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