|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
标题 |
基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型(29 卷) |
英文标题 |
Customer Satisfaction Evaluation Model of Railway Freight Transport based on BP Neural Network |
摘要 |
简要介绍 BP 神经网络原理,说明最基本的 BP 神经网络主要由输入层、中间隐含层、输出层3个部分构成。分析影响铁路货运客户满意度的主要因素:货场设施、服务状况、运输成本和货运业务,在此基础上建立铁路货运客户满意度指标体系,提出基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评 |
作者 |
新闻作者:杨小凤,郑全成,宋曙辉,霍雅婷 |
关键字 |