2009年12 期
标题
基于相空间重构的铁路货运量神经网络预测(27 卷)
英文标题
Neural Network Prediction of Railway Freight Volume based on Phase Space Reconstructure
摘要
针对现有铁路货运量预测方法的不足,建立了基于相空间重构的神经网络预测模型。该模型在对货运量原始数据进行相空间重构的基础上,将重构后的数据输入神经网络进行学习训练,最后选取待预测的时间点来预测铁路货运量的发展趋势,并以大秦线1989-2008年的货运量数据为基础进行
作者
新闻作者:陈治亚,周 尚
关键字