2011年02 期
标题
基于广义回归神经网络的铁路货运量预测(33 卷)
英文标题
Forecast of Railway Freight Volumes Based on Generalized Regression Neural Network
摘要
针对BP神经网络预测存在局部极小缺陷和收敛速度慢的问题,提出基于广义回归神经网络 (GRNN) 的预测模型。基于我国1999—2008年铁路货运量的历史统计数据,应用GRNN模型和混沌BP神经网络模型对铁路货运量进行预测。通过两种预测模型的计算结果比较说明,GRNN模型具有良好的收
作者
新闻作者:温爱华,李 松
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