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标题
我国铁路旅客发送量预测模型研究(32 卷)
英文标题
Study on Forecast Model of China’s Railway Passenger Volume
摘要
采用2006—2010年我国铁路旅客发送量月度数据，建立模型进行时间序列分析，选用求和自回归移动平均模型 (ARIMA) 拟合原始观察值序列，并使用 PASW Statistics 18 统计软件辅助完成建模。通过对2010年3—12月铁路旅客发送量进行预测，说明ARIMA模型有比较好的预测效果，可以为
作者
新闻作者:刘 佳
关键字
关键词:铁路 旅客发送量 预测模型 
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