2009年10 期
标题
基于客流n日均量的地铁客流量的时间序列分析(31 卷)
英文标题
Time-series Analysis for Metro Passenger Flow Based on N Days Average Volume
摘要
以上海城市轨道交通系统日客流总量为研究对象,构造客流n日均量作为时间序列数据,使用日客流量与客流7日均量的相对变化率进行平时客流特征分析。以此为基础,建立ARIMA预测模型。通过客流7日均量分别进行系统日客流量的迭代预测和递推预测。实证检验,递推方法的相对误差基
作者
新闻作者:郝 勇,朱海燕
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