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标题
旅游需求预测模型研究(28 卷)
英文标题
Research on Forecasting Model of Tour Demand
摘要
建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型，运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法，并采用平均绝对误差（MAE）、均方百分比误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）评价模型预测效果。预测实例表明Elman人工神经网络模型更能反映时间序列
作者
新闻作者:覃频频1，陆凯平2，牙韩高3
关键字
关键词:旅游 需求预测 指数平滑 模型 研究 
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