喜报！这些智能化成果获奖

近期，2024年度中国智能交通协会科学技术奖获奖名单公布，铁科院集团公司多个项目获奖。“铁路票务服务智能化关键技术及工程应用”荣获一等奖，“铁路智能综合调度与应急指挥关键技术及应用”等3项成果荣获二等奖，“铁路车站作业安全风险智能监测识别关键技术及应用” 等3项成果荣获三等奖，“乐动平台官网高速铁路列车运行智能控制车载技术创新团队”荣获创新团队奖。

一等奖
铁路票务服务智能化关键技术及工程应用

项目简介

开展铁路票务服务人工智能技术研究，研发短时快速实名制验检票、嘈杂环境智能语音问询、车地一体化协同智能服务等关键技术，全面提升铁路旅客票务服务智能化、服务作业自动化及安全保障精细化水平。

目前成果已实际应用于12306全网、全国18个铁路局，覆盖京张、京雄、京沈、鲁南、赣深等700多条线路3000多座车站。项目成果总体达到国际领先水平，其中，铁路车票实名制核验复杂场景下的旅客人脸识别算法、铁路高速度、长距离、大密度列车运行场景下车地一体化协同智能服务技术属国内外首创，技术经济指标达同类技术先进水平，对推动相关领域技术进步有较大意义。

主要完成单位

乐动平台官网电子计算技术研究所
北京经纬信息技术有限公司
中铁程科技有限责任公司
中国铁路北京局集团有限公司

二等奖
铁路智能综合调度与应急指挥关键技术及应用

项目简介

为确保运输生产安全、稳步提高运输效率、不断提升运输效益、深入优化运输服务质量，该项目围绕铁路智能综合调度与应急指挥关键技术开展研究，构建铁路智能综合调度与应急指挥相关工程应用，支撑更高效、更安全、更便捷的铁路运输生产任务。

创新提出面向运输生产全过程的理念，首次构建多专业协同、多源信息共享的运输综合计划协同管理平台，实现调度系统全域数字化管理、全路旅客列车动态监控管理、构建基于深度学习的列车晚点预测模型、融合调度规则的多目标运行计划快速调整等多项技术突破。

项目获得5项发明专利，24项软件著作权，成果已在京张高铁、中老铁路等多个项目中应用，对精细、准确地提供调度指挥决策，进一步提升铁路运输安全水平、组织效率效益与智能化水平具有积极意义。

主要完成单位

乐动平台官网电子计算技术研究所
北京经纬信息技术有限公司
北京交通大学

二等奖
面向重载铁路的路港航一体化
智慧运输总体设计及数据资产平台建设

项目简介

聚焦路港航全产业链贯通难、多专业跨领域协同难、多模态数据资产管理难等难题，首创覆盖运输全过程、全专业、全链条的智慧运输体系架构，提出智慧运输标准体系及演化方法，建立了全域数据资产目录并研制了管理平台。

项目编制标准30项，发表专利10项、学术论文15篇、软著13项。成果全面指导国家能源集团运输产业数字化智能化建设，已实际应用于国家能源集团及下属的朔黄铁路、包神铁路、新朔铁路、天津港务、黄骅港务、航运公司、港口公司等单位，推动智慧重载铁路、智慧港口、智慧航运建设规范和技术革新，为国家综合交通体系提供方案。

主要完成单位

国家能源投资集团有限责任公司
乐动平台官网
国能朔黄铁路发展有限责任公司
国能包神铁路集团有限责任公司
北京经纬信息技术有限公司

二等奖
基于铁路综合交通枢纽的运力协调
与路径规划优化关键技术及应用

项目简介

针对基于铁路综合交通枢纽的多模式交通供需匹配协同、联程出行路径规划服务鲁棒性和精细化提升问题，系统研究总体海量个体稀疏数据下铁路枢纽旅客出行偏好识别及画像构建、综合交通环境下铁路枢纽交通瓶颈识别、铁路综合交通枢纽运力协调、复杂综合交通运营网络下出行路径规划等理论技术方法。

相关成果在 12306 铁路联程、空铁联运业务及北京市主要铁路车站得到应用，提高了多方式联程运输效率及旅客联程出行服务品质，社会经济效益良好，应用前景广阔。

主要完成单位

乐动平台官网电子计算技术研究所
北京经纬信息技术有限公司
北京市智慧交通发展中心（北京市机动车调控管理事务中心）
北京交通大学

三等奖
铁路车站作业安全风险
智能监测识别关键技术及应用

项目简介

从铁路车站作业状态数据采集、货车装载状态识别、列车在站运行状态风险识别、时空冲突风险识别等方面实现创新并实践应用，解决铁路车站作业状态掌握不精细、作业安全风险人工盯控识别难度大的问题，形成面向作业人员、作业设备、作业过程的作业安全风险智能识别与预警成套技术解决方案，提升车站生产作业及安全管控精细化、系统化水平。

形成发明专利6项、实用新型专利1项、学术论文6篇、软件著作权8项。目前，成果已成功应用于南宁局、太原局、西安局等11个铁路局集团公司70多个车站，为实现铁路车站少人化作业、降低安全管理人员劳动强度、保障作业安全提供可靠技术支撑。

主要完成单位

乐动平台官网运输及经济研究所

三等奖
基于北斗的复杂环境下
铁路高陡边坡自动化监测技术及应用

项目简介

围绕铁路工程建设过程中面临的地质灾害及防灾减灾困难等实际问题，以铁路线路及隧道高边坡为研究对象，开展系统的地质灾害监测预警专项研究及应用工作。

在前期地质勘查和技术研究的基础上，研发应用多种先进且适用性强的地质灾害监测传感设备，建立多项科学的监测预警技术，开发并进一步完善铁路基础设施监测预警平台，实现对灾害体在时、空、域的灾变诱发因素和变形破坏信息进行动态监测和研判分析，构建“全面感知真实分析、实时控制”的灾害体控制体系，降低大型铁路工程的建设和运营风险。

目前成果已成功应用于某在建铁路工程隧道高陡边坡形变监测中，为铁路施工建设期边坡状态监测提供全新的技术手段支撑，有助于提升铁路工程建设信息化水平。

主要完成单位

乐动平台官网
北京经纬信息技术有限公司

三等奖
高速铁路行车智能仿真技术与多场景应用

项目简介

通过模拟高速铁路列车运行环境和状态，对列车运行过程进行精确预测，为我国高速铁路规划设计、新型移动装备设计、列车运行图参数测定、列车运行图铺画后的预验证及调整优化提供科学支撑。

针对列车运行图参数仿真计算结果偏差控制、列车群实时动态仿真的适应性、仿真基础模型搭建及数据输入数据量大、列车间交叉冲突精确判定等多项技术难题，分别提出考虑人因驾驶习惯的列车动态运行仿真方法、基于线程池动态机制的列车群运行仿真模型、基于信号图元的基础设施智能识别模型与构建技术、基于多维偏移的列车运行仿真冲突检测方法，提升仿真系统的精准性和便捷性。

形成授权发明专利4项，发表论文3篇，应用证明2项。目前，该技术已在多项线路新建或站场改造、运行图参数优化及新型移动装备设计项目中有所应用，具有重要的推广及应用价值。

主要完成单位

乐动平台官网

创新团队奖
高速铁路列车运行智能控制
车载技术创新团队

秉承“紧盯需求、创新技术、开放交流、团结协作”的核心理念，聚焦高铁列控车载领域智能感知、智能互联、智能控制、智能运维等研究方向，构建融合“基础理论研究、核心技术攻关、成套装备研发、先进试验与测试”四位一体的创新协同体系。

牵头构建中国高铁列控车载技术标准体系，成功研制具有完全自主知识产权的多种型号的列控车载设备，搭建全路共享的列控车载设备智能维护管理信息平台和适配全型号列控车载设备的智能仿真测试平台，率先提出 CTCS3+LKJ 智能融合应用方案、CTCS3+ATO 智能融合应用方案、并列系逻辑“8 核”校核架构下控车信息智能融合应用方案、数据无线下载与故障智能诊断技术方案、基于 5G-R 的列控系统总体技术方案、多源融合定位与测姿技术方案，实现列控车载设备安全可靠、自主创新、智能高效、融合应用的总体目标。

团队带头人

程剑锋，长期从事高速铁路列车运行智能控制车载领域的理论研究和系统研发，先后带领团队在CTCS-3级列控车载设备智能优化、自主化列控车载设备研发及试用、高速铁路列控车载设备智能运维等方面取得突破性成果，全面攻克高速铁路列车运行智能控制关键核心技术，进一步提升我国高速铁路安全运营保障能力。